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Was ist Bittensor (TAO)?

Bittensor ist ein Open-Source-Protokoll und ein auf einer Layer 1-Blockchain basierendes Netzwerk für maschinelles Lernen, das darauf ausgelegt ist, künstliche Intelligenz zu dezentralisieren. Es verbindet unabhängige Plattformen, sogenannte Subnets, mit seiner Kern-Blockchain, dem Subtensor. In diesem Netzwerk trainieren Machine-Learning-Modelle kollaborativ und teilen Repräsentationen über das Internet. Mitwirkende stellen digitale Güter bereit – wie Inferenz, Rechenleistung, Datenspeicherung und Vorhersagen – und werden basierend auf dem von ihnen geschaffenen Mehrwert im nativen Token des Netzwerks, TAO, belohnt.

Bittensor unterscheidet sich durch mehrere einzigartige Designmerkmale von traditionellen Kryptowährungen:

  • Subnetze für digitale Rohstoffe: Anstatt lediglich Transaktionen aufzuzeichnen, treibt das Netzwerk Off-Chain-Wettbewerbe über verschiedene Subnetze hinweg an, die reale Ressourcen („Commodities“) wie maschinelle Intelligenz, Rechenleistung, Speicherplatz und Marktprognosen erzeugen.
  • Peer-to-Peer-Intelligenz-Ranking: Neuronale Netze bewerten sich gegenseitig direkt und erfassen diese Scores auf einem digitalen Ledger, anstatt sich auf zentralisierte Benchmarks zu verlassen.
  • Spekulation durch Bonds: Teilnehmer können Bonds in den Peers aufbauen, die sie bewerten, und zusätzliche Rewards verdienen, wenn sie Bonds an Modelle binden, die das breitere Netzwerk zu einem späteren Zeitpunkt als wertvoll einstuft.
  • Kollaboratives KI-Training: Es entsteht ein offener, vertrauensloser (trustless) Marktplatz, auf dem Modelle künstlicher Intelligenz kollaborativ voneinander lernen – unterstützt durch ein fixes Token-Angebot, um eine langfristige Wertausrichtung zu gewährleisten.

Der TAO-Token erfüllt mehrere zentrale Funktionen im gesamten Bittensor-Ökosystem:

  • Anreize und Belohnungen: Er entlohnt Subnetz-Miner und Mitwirkende für die Bereitstellung hochwertiger digitaler Güter und Intelligence.
  • Staking und Validierung: TAO wird von Subnetz-Validatoren gestakt, um das Netzwerk zu sichern, Miner zu bewerten und Validierungs-Nodes zu betreiben.
  • Netzwerkzugang: Das Halten oder Verwenden von TAO gewährt externen Nutzern Zugriff, um das Netzwerk abzufragen, Intelligence zu extrahieren und Aktivitäten an ihre Anforderungen anzupassen.

Laut dem Bittensor whitepaper verspricht das Netzwerk den Aufbau eines rein Peer-to-Peer-basierten, trustless Marktplatzes für künstliche Intelligenz. Zu den wichtigsten Versprechen und technischen Frameworks gehören:

  • Informationstheoretische Belohnungen: Monetäre Anreize und die Token-Inflation werden an Peers basierend auf dem tatsächlichen Informationswert verteilt, den sie beisteuern.
  • Sybil- und Absprachen-Resistenz (Collusion Resistance): Ein kontinuierlicher Sigmoid-Konsensmechanismus belohnt Nodes, die durch mehr als 50 % des Netzwerk-Stakes abgesichert sind, exponentiell und bestraft nicht vertrauenswürdige Nodes. Unterstützt wird dies durch eine On-Chain gemessene Netzwerkverlust-Kopplung (Network Loss Peg), um bösartige Kartelle auszuschalten.
  • Bedingte Berechnung und Tensor-Standardisierung: Unterstützung für standardisierte Input/Output-Formate (für Text-, Bild-, Sprach- und multimodale Daten) in Kombination mit Sparse-Querying-Schichten, um Engpässe bei der Netzwerkbandbreite zu vermeiden.
  • Knowledge Distillation (Wissensdestillation): Ermöglicht es kleineren Student-Modellen, die Intelligenz des Netzwerks für Offline-Inferenz und -Validierung zu komprimieren, ohne dass eine ständige Netzwerkverbindung erforderlich ist.

Bittensor nutzt einen On-Chain-Konsensmechanismus namens Yuma Consensus. Bei diesem Mechanismus bewerten Off-Chain-Subnetz-Validatoren die Subnetz-Miner auf Grundlage ihrer Leistung. Die Subtensor-Blockchain aggregiert diese Inter-Peer-Gewichtungen, um Vertrauenswerte (Trust Scores) zu berechnen und die Verteilung der TAO-Belohnungen zu bestimmen. Dabei kommt eine kontinuierliche Sigmoid-Konsensfunktion zum Einsatz, um Teilnehmer zu belohnen, die von mehr als 50 % des Netzwerk-Stakes unterstützt werden, und nicht vertrauenswürdige Akteure zu bestrafen.

Du kannst auf verschiedene Weisen mit TAO interagieren und es nutzen:

  • Traden und Halten: Du kannst TAO direkt auf unterstützten Krypto-Börsen wie SwissBorg kaufen, verkaufen und hodln.
  • Staking und Validieren: Erstelle eine Bittensor-Wallet und betreibe Staking mit TAO, um Validierungs-Nodes zu betreiben oder Subnet-Validatoren zu unterstützen.
  • Minen digitaler Rohstoffe: Betreibe Subnet-Miner über das Bittensor Python SDK und btcli-Befehlszeilen-Tools, um im Wettbewerb der Subnets anzutreten und TAO-Emissionen zu verdienen.
  • Netzwerk-Intelligenz nutzen: Verwende TAO, um Subnets abzufragen, Anwendungen bereitzustellen sowie Machine-Learning-Daten und Rechenleistung zu beziehen.

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Bittensor geht die zentralisierte, isolierte und ineffiziente Entwicklung künstlicher Intelligenz an. Traditionell leidet die KI-Entwicklung unter konzentrierten Eigentumsverhältnissen, proprietären Barrieren und isolierten Rechenkapazitäten. Bittensor löst dieses Problem durch den Einsatz eines Distributed Ledgers, um global verteilte Rechenleistung zu bündeln, offenen Zugang zu bieten und eine trustless sowie permissionless Zusammenarbeit auf globaler Ebene zu incentivieren.

Ja, Bittensor ist unter einer MIT-Lizenz vollständig quelloffen (Open-Source). Die Opentensor Foundation stellt offene Entwicklertools, Dokumentationen und das Bittensor SDK zur Verfügung. Entwickler können den Quellcode einsehen, Repository-Releases überprüfen und Entwicklungen auf der Blockchain direkt auf GitHub verfolgen.

Bittensor funktioniert über ein dezentrales Governance-Modell, das von seinen Subtensor-Validierungs-Nodes und token-gewichteten Mechanismen gestützt wird. Der Netzwerkkonsens basiert auf stake-gewichteten Bewertungen: Peers, die von der Mehrheit des Netzwerk-Stakes befürwortet werden, bestimmen die Verteilung der Belohnungen und die Trust Scores. Dies gewährleistet offenes Eigentum sowie eine verteilte Kontrolle über alle Teilnehmenden hinweg.

Bittensors langfristige Vision ist es, einen reinen, offenen und transparenten Markt für künstliche Intelligenz zu schaffen. Durch die Bündelung weltweiter Rechenleistung und Machine-Learning-Talente mittels wirtschaftlicher Anreize soll ein dezentrales Repository für maschinelle Intelligenz entstehen, das für jeden und überall zugänglich ist – um so erlaubnisfreie Innovation und eine gerechte Verteilung von Eigentum auf der Grundlage von Mehrwert zu fördern.

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