Quotazione io.net

Secondo la documentazione di io.net, il progetto si differenzia per diversi aspetti fondamentali:

• La valuta del calcolo computazionale: Considera la potenza di calcolo come "petrolio digitale", legando l'utilità e il valore del token nativo direttamente alle risorse di calcolo intese come asset.
• Aggregazione di hardware cross-network: Invece di affidarsi esclusivamente a una propria infrastruttura hardware isolata, riunisce in un unico ecosistema la capacità di GPU sottoutilizzate provenienti da molteplici network crypto (come Render e Filecoin), data center indipendenti e crypto miner.
• Alternativa diretta ai giganti del cloud centralizzato: Risponde direttamente ai problemi di capacità, costi e disponibilità dei provider cloud tradizionali come AWS, GCP e Azure, offrendo cluster di GPU distribuite con un risparmio sui costi fino al 70%, senza i tipici ritardi dovuti all'hardware o al vendor lock-in.

Il token IO funge da "valuta di calcolo" nativa all'interno dell'ecosistema. È progettato per alimentare prodotti e servizi in tutta la rete, facilitando l'accesso a una potenza di calcolo scalabile e fungendo da risorsa fondamentale per distribuire, gestire e regolare cluster GPU distribuiti su richiesta e carichi di lavoro legati all'IA.

In base alla sua documentazione, io.net promette una piattaforma DePIN di livello enterprise in grado di offrire una gestione automatizzata dei cluster, inclusi scheduling, orchestrazione, tolleranza ai guasti (fault tolerance) e scalabilità. Fornisce quattro offerte principali di AI/ML:

• Inferenza batch e model serving: parallelizzazione dell'inferenza su GPU distribuite tramite un object store condiviso.
• Addestramento parallelo: superamento dei limiti di memoria dei dispositivi fisici distribuendo i job di addestramento in batch attraverso il parallelismo dei dati e dei modelli.
• Ottimizzazione parallela degli iperparametri: ottimizzazione della pianificazione degli esperimenti e del checkpointing dei risultati su configurazioni distribuite.
• Apprendimento per rinforzo (Reinforcement Learning): supporto all'apprendimento per rinforzo distribuito a livello di produzione tramite API ottimizzate.

io.net opera direttamente sulla blockchain di Solana, sfruttando l'infrastruttura sottostante e l'architettura di consenso di Solana per eseguire e regolare le operazioni del proprio network.

Gli utenti sfruttano l'ecosistema IO per distribuire, eseguire e scalare carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning. Tramite la piattaforma, sviluppatori e team di machine learning possono accedere a cluster di GPU on-demand in oltre 130 paesi per distribuire container, cluster Ray o configurazioni bare-metal, oltre a eseguire addestramenti paralleli, ottimizzazione degli iperparametri, inferenza in batch e apprendimento per rinforzo.

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io.net risolve le gravi carenze di capacità, i costi elevati, i ritardi di implementazione e i limiti hardware tipici dei cloud provider centralizzati come AWS, Google Cloud e Azure. Sbloccando e aggregando la potenza di calcolo frammentata e sottoutilizzata proveniente da data center globali, miner e reti decentralizzate, la piattaforma consente ai team di intelligenza artificiale e agli ingegneri di machine learning di accedere a cluster GPU ad alte prestazioni in modo istantaneo e a una frazione dei prezzi standard di mercato.

Sì, secondo il sito ufficiale di io.net, io.net si presenta come una piattaforma di infrastruttura AI open source che offre ai team l'accesso istantaneo a GPU distribuite insieme ai principali modelli open source.