Quotazione OriginTrail

Statistiche di mercato
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TRAC OriginTrail
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Che cosa è OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail (TRAC) è un ecosistema che costruisce un'infrastruttura di conoscenza affidabile per l'intelligenza artificiale (AI). Contrasta la disinformazione nell'era dell'AI garantendo l'origine delle informazioni e favorendo la scoperta delle conoscenze più importanti al mondo e degli asset reali (RWA). OriginTrail crea un Internet verificabile per l'AI decentralizzata, alimentato dal suo unico Decentralized Knowledge Graph (DKG) e dalla blockchain NeuroWeb, offrendo ricerche e soluzioni guidate dall'AI per aziende e individui in tutto il mondo. È supportato da partnership con organizzazioni di rilievo tra cui British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Walmart e Microsoft Entrepreneurship for Positive Impact.
OriginTrail (TRAC) si differenzia grazie alla combinazione di uno strato blockchain e un unico Decentralized Knowledge Graph (DKG) che gestisce i dati sugli asset del mondo reale, in particolare per affrontare la disinformazione verificando le origini dei dati. A differenza di molti token focalizzati solo sulle supply chain o sulla tokenizzazione, OriginTrail mira a costruire il più grande Internet verificabile al mondo per l'IA, permettendo una condivisione della conoscenza affidabile e decentralizzata attraverso un grafo della conoscenza autonomo e in evoluzione. La sua rete consente l’interoperabilità tra molteplici blockchain ed è supportata da una comunità di partner di livello mondiale, abilitando applicazioni native per l’IA e il mining della conoscenza che operano con un coinvolgimento umano limitato.
L'utilità del token TRAC si concentra sull'alimentare l'ecosistema OriginTrail. TRAC viene utilizzato per pagare le commissioni di pubblicazione e aggiornamento degli Asset di Conoscenza sul Decentralized Knowledge Graph (DKG), fornire garanzie tramite staking sui nodi DKG per guadagnare ricompense e trasferire valore all'interno della rete. Incentiva la partecipazione e garantisce la gestione decentralizzata dei dati all'interno della piattaforma AI-driven di OriginTrail. Componenti aggiuntivi includono l'OriginTrail Parachain Token (OTP) per facilitare le transazioni e la governance all'interno del protocollo.
OriginTrail utilizza un meccanismo di consenso multilivello. Il suo layer 1 consiste in una blockchain originariamente implementata su Ethereum e successivamente estesa a Gnosis, Polygon e alla propria parachain su Polkadot. Ogni nodo nella rete mantiene la propria blockchain locale come registro delle transazioni verificate, consentendo una rete permissionless e interoperabile in cui i nodi verificano l'integrità dei dati degli altri senza richiedere consenso su una blockchain globale. Questa architettura protegge il sistema e supporta la validità del grafo della conoscenza decentralizzato (DKG). Il DKG opera off-chain attraverso una rete di nodi chiamata OriginTrail Decentralized Network (ODN), che vengono incentivati con token TRAC per i loro servizi di archiviazione e gestione dei dati.
OriginTrail è stato creato dai fondatori Žiga Drev, Tomaž Levak e Branimir Rakić con la visione di costruire un Decentralized Knowledge Graph (DKG) che porti una condivisione della conoscenza affidabile a imprese e individui in tutto il mondo. La loro missione era risolvere la necessità di dati verificabili, trasparenti e decentralizzati in un panorama digitale sempre più complesso, affrontando sfide come disinformazione, deepfake e manipolazione dei dati. Il progetto è stato adottato da istituzioni importanti come la British Standards Institution, SCAN, Swiss Federal Railways e la World Federation of Hemophilia, sottolineando il suo ruolo nel promuovere un’infrastruttura di dati affidabile e decentralizzata.
Il token di criptovaluta OriginTrail TRAC è stato creato e lanciato a gennaio 2018 durante un’offerta iniziale di monete (ICO) che ha raccolto 22,5 milioni di dollari per lo sviluppo. Tutti i token TRAC sono stati emessi contemporaneamente in quel momento, con un’offerta totale fissa di 500 milioni di token e nessuna inflazione o emissione futura prevista.
Il token TRAC è un token di utilità utilizzato all'interno dell'ecosistema OriginTrail per alimentare le operazioni sul suo Decentralized Knowledge Graph (DKG). Gli utenti utilizzano i token TRAC per pagare le commissioni per la pubblicazione e l'aggiornamento delle unità di dati digitali chiamate Knowledge Assets, per fornire collateral tramite staking o delega sui nodi della rete DKG, e per il trasferimento di valore all'interno del protocollo. Inoltre, TRAC incentiva la partecipazione alla rete, premiando gli operatori dei nodi per i servizi di archiviazione e gestione dei dati e favorendo la crescita di un'infrastruttura di conoscenza decentralizzata e affidabile.
OriginTrail può essere acquistato sull'app di SwissBorg con pochi clic. Scarica l'app per [Android] (/wa/v1/app) o iOS e scambia criptovalute istantaneamente al miglior prezzo.
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OriginTrail affronta il problema della disinformazione e della mancanza di verificabilità dei dati nell'era dell'IA creando un'infrastruttura di conoscenza affidabile. Garantisce l'origine e l'autenticità delle informazioni e degli asset del mondo reale (RWA) attraverso il suo esclusivo Decentralized Knowledge Graph (DKG). Questo aiuta imprese e individui a scoprire e verificare conoscenze importanti, superando sfide come la manipolazione dei dati e la disinformazione.
La tecnologia di OriginTrail è sviluppata da Trace Labs, noto come sviluppatore principale della tecnologia open-source di OriginTrail. Ciò implica che il codice è open-source e disponibile per la revisione pubblica, sostenendo la trasparenza e la collaborazione della comunità.
Il token TRAC è stato generato tramite un'offerta iniziale di monete (ICO) lanciata da Trace Labs nel gennaio 2018, raccogliendo 22,5 milioni di dollari in 20 minuti. Tutti i 500 milioni di token TRAC sono stati coniati simultaneamente in quel momento, senza inflazione futura prevista. La distribuzione dei token ha destinato metà per il presale/crowdsale, e il resto per il team, i fondatori, lo sviluppo, la liquidità e i consulenti.
La scalabilità di OriginTrail è avanzata attraverso il suo Decentralized Knowledge Graph (DKG), progettato per consentire un aumento della scalabilità di 100.000 volte durante la sua fase Metcalfe. Questa fase ambiziosa mira a creare il più grande Internet verificabile al mondo per l'AI, composto da 100 miliardi di Knowledge Asset. Il DKG opera off-chain, con i nodi che mantengono propri registri locali, permettendo una verifica efficiente dei dati senza richiedere un consenso globale su blockchain. Questa architettura supporta una gestione scalabile e decentralizzata dei dati, oltre le velocità tradizionali delle transazioni blockchain.
Le informazioni fornite non includono dettagli sull'impatto ambientale o sul consumo energetico di OriginTrail. Pertanto, non è possibile effettuare una valutazione della sua sostenibilità ambientale basandosi sui documenti disponibili.
OriginTrail utilizza un modello di governance che impiega i suoi token nativi: TRAC e OTP. L’OriginTrail Parachain Token (OTP), basato su Polkadot, facilita la governance della community attraverso meccanismi di voto. Inoltre, i detentori di token TRAC possono mettere in staking i token come garanzia sui nodi del Decentralized Knowledge Graph (DKG), incentivando la partecipazione e la sicurezza della rete. Questo modello di governance basato sui token promuove la decentralizzazione e il coinvolgimento attivo della community nelle decisioni del protocollo.
La visione a lungo termine di OriginTrail è costruire un'infrastruttura di conoscenza affidabile per l'intelligenza artificiale creando un Internet verificabile per l'IA decentralizzata. La sua missione affronta sfide come la disinformazione garantendo l'origine dei dati e la reperibilità di conoscenze critiche e asset del mondo reale (RWA). La roadmap include una fase Metcalfe che punta a 100 miliardi di Knowledge Assets, permettendo una crescita autonoma e capacità native per l'IA attraverso il Decentralized Knowledge Graph (DKG). L'obiettivo finale è l'estrazione autonoma di conoscenza e l'inferenza potenziata dall'IA con un intervento umano minimo, favorendo un ecosistema decentralizzato di IA robusto e affidabile.
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