Quotazione OriginTrail

OriginTrail si distingue per diverse caratteristiche architetturali uniche:

• Decentralized Knowledge Graph (DKG): Invece di mantenere la memoria dell'IA intrappolata in silos proprietari, OriginTrail offre una struttura a grafo aperta e neutrale rispetto ai singoli vendor, compatibile con diversi modelli e piattaforme di IA.
• IA neuro-simbolica: Crea un ponte tra l'IA simbolica (knowledge graph strutturati e verificabili) e l'IA neurale (modelli linguistici di grandi dimensioni generativi), combinando la generazione creativa con fatti dimostrabili.
• Modello di memoria a tre livelli: DKG V10 include la Working Memory (privata e locale), la Shared Working Memory (collaborativa e peer-to-peer off-chain) e la Verifiable Memory (ancorata on-chain sotto forma di Knowledge Asset crittografici).
• Knowledge Asset come NFT: Ogni Knowledge Asset pubblicato viene coniato come token ERC-721 con uno Universal Asset Locator (UAL) permanente, garantendo provenienza e proprietà dei dati verificabili.

TRAC funge da utility token che alimenta l'ecosistema OriginTrail:

• Pubblicazione della conoscenza: Sebbene la memoria di lavoro locale e condivisa siano gratuite, TRAC è necessario per pubblicare i Knowledge Asset nel livello di Verifiable Memory on-chain.
• Staking e sicurezza della rete: I Core Node mettono in staking TRAC per ospitare la conoscenza replicata e proteggere l'infrastruttura di rete.
• Publisher Conviction: Gli editori possono vincolare TRAC tramite i Publisher Conviction Account per ricevere sconti sulla pubblicazione fino al 50%.
• Ricompense per gli staker: I possessori del token possono bloccare TRAC in posizioni di staking supportate da NFT, ottenendo moltiplicatori di ricompensa fino a 6x per periodi di blocco più lunghi.
• Incentivi per l'ecosistema: TRAC viene distribuito come ricompensa per i builder dell'ecosistema e gli sviluppatori che creano integrazioni.

OriginTrail è stata fondata da Žiga Drev, Tomaž Levak e Branimir Rakić.

Hanno dato vita al progetto con l'obiettivo di creare un Decentralized Knowledge Graph in grado di offrire una condivisione dei dati verificabile, trasparente e decentralizzata per aziende e privati. Insieme a Trace Labs, lo sviluppatore principale, i fondatori miravano a contrastare le minacce dell'era dell'IA, come disinformazione, deepfake e manipolazione dei dati, proteggendo al contempo la proprietà dei dati e garantendo la neutralità digitale.

Puoi interagire con TRAC e utilizzarlo attraverso diverse funzioni di rete:

• Pubblicazione dei dati: Finanzia il tuo nodo OriginTrail DKG con TRAC (insieme al gas nativo) per pubblicare dati grafici verificati nella Verifiable Memory sotto forma di Knowledge Asset on-chain.
• Account Conviction: Vincola TRAC nei Publisher Conviction Account per ridurre i costi di pubblicazione continuativi fino al 50%.
• Staking: Blocca TRAC in posizioni supportate da NFT per sostenere l'infrastruttura dei Core Node e ottenere moltiplicatori di ricompensa fino a 6x.
• Operazioni sui nodi: Gestisci un Core Node e metti in staking TRAC per proteggere la rete e ospitare dati grafici replicati.

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OriginTrail affronta direttamente le principali vulnerabilità strutturali del panorama digitale e dell'IA:

• Disinformazione e allucinazioni: I modelli di IA generativa producono spesso dati errati; OriginTrail ancora l'IA neurale a knowledge graph simbolici e verificabili per autenticare l'origine dei dati.
• Walled garden e monopoli dei dati: La maggior parte delle piattaforme di IA blocca la memoria all'interno di sistemi proprietari. OriginTrail offre un layer di memoria aperto e indipendente dai singoli vendor, in cui i creator mantengono la proprietà dei propri dati.
• Provenienza nel mondo reale: Risolve i problemi di tracciabilità in molteplici settori, autenticando dati critici nelle supply chain (ad es. SCAN per la sicurezza delle importazioni USA), nelle operazioni ferroviarie (SBB), nelle scienze della vita e nell'edilizia.

OriginTrail affronta la scalabilità attraverso la sua architettura a grafo off-chain e la roadmap della fase Metcalfe:

• Collaborazione off-chain: Working Memory e Shared Working Memory operano a livello locale e peer-to-peer senza transazioni su blockchain, mantenendo la collaborazione tra agenti gratuita, leggera e veloce.
• 100 miliardi di Knowledge Asset: la fase Metcalfe punta a espandere la rete a oltre 100 miliardi di Knowledge Asset, con l'obiettivo di moltiplicare la scalabilità per 100.000 volte.
• Interoperabilità multi-chain: implementandosi su diversi ecosistemi come Polkadot, NeuroWeb, Base ed Ethereum, il DKG delega la verifica in modo efficiente attraverso molteplici network.

La visione a lungo termine di OriginTrail è costruire il più grande Internet verificabile per l'AI decentralizzata al mondo:

• Fasi Metcalfe & Convergence: scalare il Decentralized Knowledge Graph fino a 100 miliardi di Knowledge Asset promuovendo effetti di rete, knowledge mining e knowledge signaling.
• DKG autonomo: progredire verso un'infrastruttura nativa per l'AI in cui gli agenti di intelligenza artificiale individuano autonomamente i punti ciechi, deducono la conoscenza e contribuiscono con nuovi dati, con un intervento umano minimo.
• AI incentrata sull'uomo: promuovere una base digitale etica e resistente alla censura che salvaguardi la proprietà dei dati, prevenga la disinformazione e supporti le economie dei real-world asset.